Introducción al curso
Descripción
Este curso es una introducción práctica al análisis y visualización de datos espaciales en R. A través de una combinación de teoría, ejercicios prácticos y retos aplicados, aprenderás a trabajar con datos vectoriales y raster, entender sistemas de referencia de coordenadas (CRS), realizar operaciones espaciales y crear mapas tanto estáticos como interactivos. El curso utiliza paquetes clave del ecosistema R como sf, terra, ggplot2 y mapview. Está estructurado en clases teóricas con cuestionarios, clases prácticas, y ejercicios prácticos propuestos al alumno para poner en práctica lo aprendido.
Comenzarás comprendiendo qué son los datos espaciales y cómo se diferencian de los datos no espaciales. A lo largo del curso, desarrollarás habilidades para transformar geometrías, analizar capas raster, calcular índices como el NDVI, y representar fenómenos geográficos en mapas. Al finalizar, serás capaz de realizar tus propios análisis de datos espaciales y compartir resultados a través de mapas web dinámicos.
Requisitos previos
Conocimientos básicos de R
Estar familiarizado con funciones del
tidyverse, incluyendo gráficos básicos conggplot2y pipeline (ver curso introducción a análisis y visualización de datos en R)
Contenidos del Curso
En esta sección puedes ver un resumen no exhaustivo de lo que verás en este curso.
Introducción a Análisis de Datos Espaciales y SIG en R
Tema 1 - Introducción al curso
- Introducción al curso
- Configuración del entorno
- Material del curso
Tema 2a - Datos espaciales (teoría)
- Datos espaciales vs Datos no espaciales
- Geometrías
- Simple features
- Formatos vectoriales
Tema 2b - Datos espaciales (práctica)
- Descarga de datos espaciales
- Análisis exploratorio
- Importar/Exportar
- Propiedades
- CHALLENGE 01 - ejericicos propuestos
Tema 3a - Sistemas de Referencia de Coordenadas (teoría)
- Importancia CRS
- CRS, coordenadas, georreferenciación
- CRS geográficos vs CRS proyectados
- Proyecciones
- Códigos EPSG, proj4, WKT...
Tema 3b - Sistemas de Referencia de Coordenadas (práctica)
- Explorar CRS
- Transformación de CRS
- Asignación de CRS
- Transformaciones al vuelo
- Mapas web
- CHALLENGE 02 - ejericicos propuestos
Tema 4a - Operaciones con geometrías (teoría)
- Predicados espaciales
- Medidas de geometrías
- Transformaciones unarias
- Transformaciones binarias
- Otras operaciones
Tema 4b - Operaciones con geometrías (práctica)
- Funciones predicado
- Filtros espaciales
- Uniones espaciales
- Mediciones espaciales
- Transformaciones (centroide, buffer..)
- CHALLENGE 03 - ejericicos propuestos
Tema 5a - Datos Raster (teoría)
- Definición datos raster
- Tipos de resolución
- Breve introducción a teledetección
- Operaciones comunes con datos raster
- Índices de vegetación
Tema 5b - Datos Raster (práctica)
- Exploración de datos raster
- Descarga Modelo Digital de Elevaciones (DEM)
- Derivados del DEM
- Cortar, reclasificar...
- Operaciones aritméticas
- Cálculo de índices de vegetación
- Composiciones RGB y falso color
- CHALLENGE 04 - ejericicos propuestos
Tema 6 - Mapas estáticos
- Mapa 01 - Población de España por municipios
- Mapa 02a - Oso pardo en Picos de Europa I
- Mapa 02b - Oso pardo en Picos de Europa II
- Mapa 03 - Ríos de Galicia
- Mapa 04 - Oso andino en Perú
- Mapa 05 - Severidad incendio de Tenerife (2023)
Tema 7 - Mapas Web
- Mapa 01 - Población de España por municipios
- Mapa 02 - Oso pardo en Picos de Europa
- Mapa 03 - Ríos de Galicia
- Mapa 04 - Oso andino en Perú
- Mapa 05a - Severidad incendio de Tenerife (sincronizado)
- Mapa 05b - Severidad incendio de Tenerife (side by side)
Qúe incluye el curso
150 lecciones
15 horas de vídeo
Todo el material del curso
Clases teóricas, prácticas, cuestionarios y ejercicios propuestos
Bibliografía adicional
Respuesta rápida a las dudas de los alumnos
Qué aprenderás
Aprenderás a analizar datos espaciales en R, siendo RStudio tu nuevo Sistema de Información Geográfica. Concretamente aprenderás a:
Paquetes más importantes en el entorno SIG en R
Analizar datos vectoriales y datos raster
Descarga de datos espaciales en R
Operaciones comunes sobre datos vectoriales y sobre datos raster
Georreferenciar datos
Transformaciones de CRS
Generar mapas y mapas web como el siguiente:
Testimonios
Aquí se muestran todos los testimonios que han dejado los estudiantes de este curso (positivos y negativos).
J
José Antonio Herrera López
Fue una buena elección
J
Juan Jose Castillo Sanchez
excelente trabajo 👍
E
Edwin Martín Chua Guevara
Una excelente elección.
E
Emerson Tuesta
Excelente curso...
A
Alma Lizeth Santos Pérez
Excelente curso, quisiera llevar otros cursos con este instructor sobre analisis de datos. Muchas gracias.
i
ian Paul Simon Medina Torres
Soy peruano y me ha gustado mucho que entre los casos prácticos que vamos a desarrollar, hay un caso para Perú y la temática explicada sobre la programación del curso está muy bueno.
J
José Manuel Viera González
Excelente curso, contenido y docente.
I
Irving Eduardo Guerrero Castro
Es un curso muy práctico, se toma el tiempo para explicar los conceptos teóricos, si ya vienes manejando RStudio, te ayudará a aprender a optimizar tus códigos. Con este curso aprendes ráídamente a usar SIG en R y a aplicarlo fácilmente.
A
Angel Daniel Urias Lugo
Lo recomiendo ampliamente!
L
Luis Alejandro Tavera Pérez
Muy buen curso, gracias, se requiere el mismo con Python por favor.
S
Sam Catchpole
Muy bien
D
Denisse de los Angeles R. J.
Muy bueno!
A
Aldo Castro
Excelente curso!!