Ecología espacial aplicada a la gestión forestal

Precio

Modalidad

Duración

Fecha

Gratis

Online

25 horas

01/Jul - 27/jul

Para apuntarse al curso, pulse en el enlace anterior que le redirigirá a la plataforma de MOOC de la Universidad de Córdoba. Una vez dentro, debe registrarse y finalmente matricularse en el curso.

Introducción del curso

Bosque Digital

El Mooc BOSQUE DIGITAL es completamente gratuito y abierto a estudiantes y profesionales de todos los ámbitos de las ciencias e ingenierías interesados en la geoinformática aplicada al territorio forestal. La emisión del certificación de aprovechamiento tendrá un costo de 26.30 € por módulo de 2 ECTS.

Actualmente, Bosque Digital se divide en tres bloques:

  • Bosque Digital Introduccion: donde se ofrece el acceso a competencias básicas en el área de geoinformática (SIG, teledetección, bases de datos y modelización). Más información sobre los cursos disponibles en este enlace.

  • Bosque Digital Avanzado: que incluye formación en técnicas avanzadas de geoinformática, incluyendo sensorización de sistemas agroforestales, LiDAR terrestre, Google Earth Engine, y modelización basada en R. Más información sobre los cursos disponibles en este enlace,

  • Bosque Digital Acción: con un fuerte componente práctico, y que abarca competencias basadas en herramientas de campo aplicadas a la gestión del medio forestal, como OruxMap, QGIS forestal, drones, y emergencias. Más información sobre los cursos disponibles en este enlace.

Bosque Digital ha tenido una gran acogida dentro de los profesionales del sector forestal con los siguientes indicadores de calidad:

Puedes visitar los cursos de Bosque Digital en este enlace.

Requisitos previos

Conocimientos básico-medio de R

Contenidos del Curso

  • Tema 01 - Introducción a procesos puntuales
  • Tema 02 - Análisis basados en densidad
  • Tema 03 - Análisis basados en distancias
  • Tema 04 - Ejercicios propuestos con R

  • Tema 05 - Introducción a datos de área
  • Tema 06 - Autocorrelación espacial
  • Tema 07 - Ejercicios propuestos con R

  • Tema 08 - Introducción a la interpolación espacial
  • Tema 09 - Métodos determinísticos
  • Tema 10 - Principios de la geoestadística

  • Tema 11: Métodos de geoestadística
  • Tema 12: Ejercicios propuestos con R

Qué incluye el curso

  • Clases teóricas

  • Clases prácticas

  • Autoevaluaciones

  • Ejercicios propuestos

  • Todo el material del curso

  • Bibliografía adicional