Descripción
Bienvenido a mi curso de Análisis de Datos Espaciales en R!
Este curso está diseñado para personas de nivel principiante e intermedio que desean aprender todo lo necesario sobre el análisis de datos espaciales utilizando el lenguaje de programación R. Nos enfocaremos en los paquetes más actuales y prácticas para trabajar con datos espaciales reales. En total utilizaremos 27 paquetes de R distintos, por lo que será un curso intenso, pero muy completo.
Aquí abajo tienes un ejemplo de lo que aprenderás a realizar en este curso:
Requisitos previos
Conocimientos básicos de R
Estar familiarizado con funciones del tidyverse, incluyendo gráficos básicos con ggplot2 y pipeline (ver curso introducción a análisis y visualización de datos en R)
Contenidos del Curso
Teoría
- Predicados espaciales
- Medidas de geometrías
- Transformaciones unarias
- Transformaciones binarias
- Otras operaciones
- QUIZ 3
- Funciones predicado para contar elementos
- Filtros espaciales
- Uniones espaciales
- Mediciones espaciales
- Transformaciones (centroide, buffer ...)
- Descargar mapa de España desde R
Teoría
- Definición de datos raster
- Tipos de resolución
- Introducción a la teledetección
- Operaciones comunes
- Cálculo de índices de vegetación (NDVI, SAVI)
- QUIZ 4
- Exploración de datos raster
- Descargar Modelo Digital de Elevaciones (DEM)
- Raster derivados del DEM
- Operaciones comunes (cortar, reclasificar ...)
- Operaciones aritméticas con raster
- Cálculo de índices de vegetación (NDVI, SAVI)
- Generar composiciones RGB y falso color