Introducción a Análisis y Visualización de Datos en R [2023]

13 €

Online

30 horas

Siempre Disponible

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Descripción

Bienvenidos a este curso de introducción a R.

Este curso está indicado para personas de nivel principiante e intermedio, y para aquellos usuarios que quieran aprender a utilizar R con las herramientas más actuales.

En este curso aprenderéis a utilizar el lenguaje de programación R utilizando datos reales. Esto es algo crucial, ya que el uso de datos reales os ayudará a ver como vamos afrontando los problemas que van apareciendo a lo largo del ciclo del análisis de datos.

En este curso aprenderéis a programar en R programando. En los más de 100 vídeos de este curso, apenas 10 vídeos serán clases teóricas para explicar ciertos conceptos que lo merecen, mientras que el resto serán vídeos de código. Aprenderéis técnicas que se utilizan en 2023, con las últimas actualizaciones de los paquetes utilizados.

Requisitos previos

No se necesitan requisitos previos.

Contenidos del Curso

Sección 00 - Introducción al curso
  • Introducción al curso
  • Configuración del entorno
  • Material del curso

Sección 01 - Comenzando
  • Interfaz de RStudio
  • Instalar y leer paquetes
  • Tipos de dato y estructuras de datos
  • Indexar con base R
  • Ficheros
  • Leer y exportar formatos básicos

Sección 02A - Datos de trabajo
  • Datos de trabajo
Sección 02B - Manipulación de datos con dplyr y tidyr
  • Manipulación de datos básico (select, filter, mutate ...)
  • Uso de los paquetes dplyr y tidyr
  • Uso de verbos predicado
  • Transformación de datos
  • Uniones (left join, right join, ...)
  • Funciones CASE WHEN
  • Formato largo y formato ancho
  • Manipulación de datos avanzado
Sección 02C - Manipulación de strings
  • Manipulación de datos de tipo cadena de texto
  • Uso del paquete stringr
  • Corrección de errores y preparación de datos
  • Funciones vectorizadas
  • Detección de casos
  • Separar/unir columnas con tidyr
Sección 02D - Manipulación de variables categóricas
  • Manipulación de datos de tipo categórico
  • Uso del paquete forcats
  • Definición de factor
  • Modificación de valores de factores
  • Reordenar factores
  • Valores ausentes
Sección 02E - Fechas con lubridate
  • Manipulación de datos de tipo fecha
  • Uso del paquete lubridate
  • Componentes de una fecha
  • Análisis de fechas

Sección 03 - Visualización con ggplot2
  • Gramática de gráficos
  • Estructura de gráficos
  • Gráficos múltiples
  • Gráficos interactivos
  • Geometrías: histogramas, líneas, boxplot, ...
  • Extensiones de ggplot2

Sección 04A - Funciones
  • Crear funciones simples y avanzadas
  • Tipos de argumentos: nombrados y no nombrados
  • Exportar funciones
Sección 04B - purrr
  • Uso del paquete purrr
  • Iteraciones con funciones map
  • Funciones map vs for loop
  • Funciones anónimas
  • Funciones de reducción
Sección 04C - Funciones avanzadas
  • Función que genera un heatmap dinámico
  • Función para correlation funnel

Sección 05 - Compartir con Quarto
  • Introducción a Quarto
  • Generación de un reporte con las funciones previas

Resultados del Curso

  • Principios básicos de programación en R

  • Tipos de dato y estructuras de datos en R

  • Manipular ficheros desde R

  • Organización del directorio de trabajo y de los scripts

  • Aprender a utilizar los paquetes de R más importantes (dplyr, ggplot2, tidyr, fs, …)

  • Manejar datos de tipo cadena de texto con stringr

  • Introducción a expresiones regulares

  • Manejar datos de tipo categórico con forcats

  • Generar gráficos a través de ggplot2

  • Generar gráficos interactivos

  • Entender la gramática de gráficos

  • Utilizar extensiones de ggplot2

  • Generar y exportar funciones

  • Programación funcional con purrr

  • Iteraciones

  • Compartir resultados a través de Quarto